När ni skriver en kvalitativ studie skiljer det sig lite från en kvantitativ. Vissa begrepp är inte lika viktiga. T.ex. ser reliabilitet och validitet ofta helt annorlunda ut. Istället pratar ni om trovärdighet, överförbarhet och pålitlighet. Även objektivitet är viktigt att diskutera i kvalitativ forskning.

<aside> 💡 Exempel på metoddel - Design för kvalitativ studie

Denna studie använder en kvalitativ forskningsansats med fenomenologisk design, där syftet är att undersöka och förstå lärares upplevelser av distansundervisning under pandemin. För att samla in data används semistrukturerade intervjuer med tio gymnasielärare. Intervjuerna genomförs digitalt via videosamtal för att möjliggöra flexibel datainsamling och säkerställa deltagarnas bekvämlighet.

För att säkerställa studiens trovärdighet används metodtriangulering genom att komplettera intervjuerna med deltagarnas skriftliga reflektioner. Dessutom får deltagarna möjlighet att granska transkriptionerna av sina intervjuer för att bekräfta att deras upplevelser har tolkats korrekt. För att öka pålitligheten dokumenteras alla steg i forskningsprocessen noggrant, inklusive beslut om urval, intervjufrågor och analysmetoder.

För att säkerställa studiens objektivitet används ett reflexivt förhållningssätt där vi som forskare kontinuerligt granskar och dokumenterar våra egna förutfattade meningar och hur dessa kan påverka tolkningen av data.

Etiska överväganden är centrala i studien. Alla deltagare informeras om studiens syfte och ger sitt skriftliga samtycke. Deltagarnas anonymitet säkerställs genom användning av pseudonymer och maskering av identifierande information. De informeras också om sin rätt att när som helst avbryta sitt deltagande.

</aside>

  1. Trovärdighet - credibility (motsvarar validitet): Detta handlar om ifall studien är trovärdig och om resultaten stämmer överens med verkligheten. För att säkerställa trovärdigheten kan ni till exempel använda er av triangulering, det vill säga att använda olika metoder för att samla in data. Det kan också vara värdefullt att överväga forskningens kontext och deltagarnas perspektiv.
  2. Pålitlighet - dependability (motsvarar reliabilitet): Detta handlar om forskningens konsistens över tid. Om forskningen skulle upprepas under samma förutsättningar, borde resultaten vara desamma. För att förbättra pålitligheten kan ni dokumentera forskningsprocessen noggrant, inklusive alla beslut och förändringar som gjorts under forskningens gång.
  3. objektivitet - har ni som forskare haft kontroll över era egna värderingar? Detta handlar om objektiviteten i forskningen. Ni bör kunna visa att resultaten kommer från data och inte från era egna förutfattade meningar eller tolkningar. För att säkerställa konfirmerbarhet kan ni dokumentera forskningsprocessen noggrant och vara transparenta om era metoder och tolkningar.
  4. Etiska överväganden: Hur hanterar ni deltagarnas rättigheter och integritet? Hur informerar ni dem om studiens syfte, och hur säkerställer ni deras samtycke?

Andra viktiga frågor att hantera under "Design" i metoden är följande:

Forskningsansats: Är det en fenomenologisk, etnografisk, fallstudie, diskursanalys, djupintervju etc.?

Dessa exempel visar hur olika forskningsansatser kan användas för att undersöka olika aspekter av mänskligt beteende och upplevelse inom beteendevetenskapen.

Här är några tydliga exempel på datainsamlingsmetoder inom beteendevetenskap: